怎样挖掘PubMed的文献?
来源 右哉 实验万事屋
普通的PubMed大家当然会用,但实际应用中,这些方法也只是一点点小技巧。对于文章的探索,其实是文本挖掘。就举个简单的例子:
这是一款简单的文本挖掘的工具,用它可以实现基础的文本挖掘,也就是两个词之间,多个词之间或者两组词之间的文献关联性。
说简单点,就是从文章里挖出已知的两个关键词的关系。比如我们搜最简单的,肺癌和P53之间的关联:
这个工具能告诉你两者相互关联的文献有多少,然后列出具体文献目录和链接。当然,我们可以更直观点,通过多词关联分析看看关系图:
我们会看到这样的关联图:
两者有关联的证据数量是30,这个都是比较确切的证据。那我们多设置几个基因一起分析呢?就变成了这样的网络图:
是不是没太看懂?没关系,这个是有图例的:
比如箭头代表的就是关联性,不同颜色代表抑制或者促进的关系,菱形的空白节点代表仅在摘要中有共存。当然,我们也可以调整图片,在下面的下拉菜单里直接看文献中能挖掘出来的基因互作:
结果就变成了这样:
当然,每个作为证据的节点,都是可以点击的PubMed的超链接,也就是从图上,直接再返回到文献中:
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